11. από τις 120 παρατηρήσεις του δείγματοςπου περιγράφει το κυκλικό διάγραμμα

τιμή τουλάχιστον 5 έχουν οι JXUwMDY5JXUwMDAwJXUwMDAx .

 

12. αν δύο διαδοχικές τιμές x_i,x_i+1 μίας μεταβλητής ως προς την οποία εξετάζουμε ένα δείγμα μεγέθους 50,
έχουν αντίστοιχα σχετικές αθροιστικές συχνότητες F_i=30% και F_i+1=42%,
η συχνότητα της τιμής x_i+1 είναι: ν_i+1= JXUwMDZl .

 

13. το δείγμα {α,α,α,α,α,α,α} (αR) έχει: = JXUwM2U5 και C.V.= JXUwMDY4 .

 

14. σε μία κανονική κατανομή με =9 και s=4, το ποσοστό των παρατηρήσεων με τιμή το πολύ 1 είναι: JXUwMDZhJXUwMDFjJXUwMDFi %.

 

15. ο δείκτης ευφυΐας των ανθρώπων ακολουθεί την κανονική κατανομή,
συνεπώς το ποσοστό των ανθρώπων με ευφυΐα ανώτερη του μέσου όρου είναι JXUwMDZkJXUwMDA1 % .

 

16. η τροχαία κατασκεύασε το ακόλουθο ιστόγραμμα συχνοτήτων της κατανομής της ταχύτητας (σε Km/h)
των αυτοκινήτων μπροστά από την είσοδο ενός σχολείου

, βλέποντάς το καταλαβαίνεις ότι:

ελέγχθηκαν JXUwMDZkJXUwMDA1JXUwMDAw αυτοκίνητα,

ο μέσος όρος της ταχύτητάς τους ήταν JXUwMDZjJXUwMDA2 km/h,

ενώ το JXUwMDZlJXUwMDA2 % των οδηγών παραβίαζε το επιτρεπτό όριο των 40Km/h.

 

17. ένας μαθηματικός αφού ομαδοποίησε σε ισοπλατείς κλάσεις τους βαθμούς 50 γραπτών
στην άλγεβρα της β΄λυκείου, έφτιαξε το ακόλουθο πολύγωνο σχετικών αθροιστικών συχνοτήτων

, βλέποντάς το καταλαβαίνεις ότι:

κάτω από τη βάση έγραψαν JXUwMDZiJXUwMDAz μαθητές,

πάνω από 15 έγραψαν JXUwMDZk μαθητές,

ενώ ο μέσος όρος των βαθμών ήταν JXUwMDYx .

 

18. συμπλήρωσε τον ακόλουθο πίνακα:

κλάση	xi	νi	fi%	Ni	Fi%
[05, 15)	JXUwMDY5JXUwMDAx	60	JXUwMDZiJXUwMDAz	JXUwMDZlJXUwMDA2	JXUwMDZiJXUwMDAz
[15, 25)	JXUwMDZhJXUwMDAy	JXUwMDZmJXUwMDAx	JXUwMDZiJXUwMDBi	JXUwMDY5JXUwMDAyJXUwMDA1	68
[25, 35)	JXUwMDZiJXUwMDAz	JXUwMDZjJXUwMDAw	JXUwMDZhJXUwMDAw	180	JXUwMDYxJXUwMDA5
[35, 45)	JXUwMDZjJXUwMDA0	JXUwMDZhJXUwMDAy	JXUwMDY5JXUwMDAx	JXUwMDZhJXUwMDAyJXUwMDAw	JXUwMDY5JXUwMDAxJXUwMDAw
∑		200	JXUwMDY5JXUwMDAxJXUwMDAw

19. συμπλήρωσε τον ακόλουθο πίνακα:

xi	νi	xiνi	νi(xi-)2
1	1	JXUwMDY5	JXUwMDYx
3	2	JXUwMDZl	JXUwMDZh
4	2	JXUwMDYw	JXUwMDY4
5	5	JXUwMDZhJXUwMDA3	JXUwMDZk
∑	JXUwMDY5JXUwMDAx	JXUwMDZjJXUwMDA0	JXUwMDY5JXUwMDA3

το δείγμα που μόλις εξέτασες έχει = JXUwMDZj και s²= JXUwMDY5JXUwMDFmJXUwMDE4 .

αφού εκτιμήσεις τον C.V. απάντησε: είναι το δείγμα ομοιογενές; JXUwMzk0JXUwMDBiJXUwMDdl (ναι ή όχι).

 

20. αν όλες τις παρατηρήσεις ενός δείγματος τις διαιρέσουμε με την τυπική τους απόκλιση θα προκύψει δείγμα
που έχει τυπική απόκλιση JXUwMDY5 .